Redacción Laura
La revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) ha publicado recientemente un avance sorprendente en la búsqueda de vida extraterrestre. Un equipo de investigadores estadounidenses ha entrenado a un sistema de inteligencia artificial (IA) para distinguir con una precisión del 90% entre muestras biológicas y abióticas, es decir, si estas muestras contienen o alguna vez contuvieron vida.
La IA está mostrando ser competente en realizar una tarea vital en la investigación espacial. Las muestras biológicas, que indican la presencia o vestigios de organismos vivos, se están buscando no sólo en nuestro sistema solar mediante misiones robóticas como Curiosity y Perseverance en Marte, sino también en exoplanetas a través de telescopios avanzados.
Estas biofirmas, que son indicadores potenciales de vida, incluyen gases como el oxígeno molecular y el metano. Sin embargo, la presencia de estos gases no garantiza la existencia de vida, ya que pueden producirse tanto por procesos biológicos como por factores no biológicos.
Jim Cleaves y Robert Hazen, de la Institución para la Ciencia Carnegie en EEUU, están al frente de este proyecto. El equipo ha entrenado su sistema de IA usando datos de 134 muestras ricas en carbono, tanto biológicas como no biológicas. La IA demostró ser eficaz al identificar correctamente el origen de diversas muestras, desde restos modernos de organismos vivos hasta antiguos restos alterados geológicamente, y muestras de origen no biológico.
Hazen señaló que su método tiene el potencial no sólo de acelerar la búsqueda de vida extraterrestre sino también de arrojar luz sobre el origen de las primeras formas de vida en la Tierra. Su equipo visualiza un futuro en el que esta IA se integre en sensores de naves espaciales y vehículos robóticos para buscar vida en otros planetas antes de transportar muestras de vuelta a la Tierra.
Jorge Pla-García, del Centro de Astrobiología (CAB/CSIC-INTA), aunque no está vinculado con el estudio, ve este avance con optimismo. Menciona que discernir con precisión si un compuesto es indicativo de actividad biológica es un desafío, especialmente en planetas lejanos como Marte.
Pla-García también destaca que, a pesar de la precisión del 90%, aún hay margen de mejora. La confirmación de ciertos compuestos en astrofísica requiere niveles de precisión que se acercan al 99,977%.
A medida que la comunidad científica busca eficientemente signos de vida en el espacio, las herramientas como la inteligencia artificial pueden jugar un papel crucial. Con los avances actuales, el futuro de la astrobiología se vislumbra prometedor, y la IA puede ser una herramienta esencial para desentrañar los misterios del universo.